1895 میں، ڈینیئل ڈیوڈ پامر نے ڈیوین پورٹ، آئیووا میں ایک بہرے چوکیدار پر پہلی chiropractic ایڈجسٹمنٹ کی تھی۔ اس کی بنیاد اپنے وقت کے لیے بنیاد پرست تھی: ریڑھ کی ہڈی کی غلط ترتیب - جسے وہ subluxations - کہتے ہیں جسم کی فطری ذہانت میں مداخلت کرتے ہیں اور بیماری کا سبب بنتے ہیں۔ پامر کے طریقے دستی، بدیہی، اور مکمل طور پر پریکٹیشنر کے تربیت یافتہ ہاتھوں اور موضوعی فیصلے پر منحصر تھے۔
تقریباً 130 سال بعد، chiropractic اکیلے ریاستہائے متحدہ میں 70,000 سے زیادہ لائسنس یافتہ chiropractors کے ساتھ ایک تسلیم شدہ صحت کی دیکھ بھال کے پیشے کے طور پر تیار ہوا ہے، جس میں سالانہ اندازے کے مطابق 35 ملین امریکیوں کو کمر کے شدید درد سے لے کر دائمی سر درد کے عوارض تک ہر چیز کا علاج کیا جاتا ہے۔ کونسل آن چیروپریکٹک ایجوکیشن (سی سی ای) اب ملک بھر میں 18 ڈاکٹریٹ پروگراموں کو تسلیم کرتی ہے، اور chiropractic خدمات میڈیکیئر، میڈیکیڈ، سب سے بڑے نجی بیمہ کنندگان، اور تمام 50 ریاستی کارکنوں کے معاوضے کے نظام کے ذریعے احاطہ کرتی ہیں۔
لیکن chiropractic تشخیص کا ایک بنیادی پہلو اس صدی کے زیادہ تر حصے کے لیے حیرت انگیز طور پر تبدیل نہیں ہوا ہے-مزید تاریخ: جس طرح پریکٹیشنرز کرنسی اور ریڑھ کی ہڈی کی سیدھ کا جائزہ لیتے ہیں۔
یہ آخر کار بدل رہا ہے۔ اور تبدیلی پالمر کالج یا کسی ایک chiropractic ادارے - سے نہیں بلکہ Silicon Valley سے آرہی ہے۔
جدید Chiropractic میں پوسٹورل اسسمنٹ گیپ
آج اوسط chiropractic کلینک میں چلو. ابتدائی مریض کا سامنا عام طور پر ایک مانوس اسکرپٹ کی پیروی کرتا ہے۔ ایک نیا مریض انٹیک فارم مکمل کرتا ہے جس میں ان کے درد، علامات اور صحت کی تاریخ بیان کی جاتی ہے۔ chiropractor ایک بصری پوسٹورل اسسمنٹ - کرتا ہے جس میں مریض کو قدرتی طور پر کھڑے ہونے کے لیے کہا جاتا ہے جب کہ پریکٹیشنر کندھے کی اونچائی، شرونیی سطح، سر کی گاڑی، اور ریڑھ کی ہڈی کے گھماؤ میں کسی بھی عدم توازن کو نوٹ کرتے ہوئے پچھلے، پچھلے، اور پس منظر کے نظاروں سے مشاہدہ کرتا ہے۔ پھر، مشق، دھڑکن، حرکت کی جانچ کی-رینج، اور ممکنہ طور پر X-شعاعوں پر منحصر ہے۔
یہاں ایک غیر آرام دہ سچائی ہے جسے بہت سے chiropractors تسلیم کرتے ہیں لیکن شاذ و نادر ہی کھل کر بات کرتے ہیں۔ بصری پوسٹورل اسسمنٹ - ابتدائی chiropractic تشخیص - کی بنیاد انتہائی ساپیکش ہے۔ جرنل آف Chiropractic میڈیسن میں شائع ہونے والے 2021 کے منظم جائزے نے بصری کرنسی کی تشخیص کی وشوسنییتا کی جانچ کی اور پایا کہ بین{5}}ممتحن کی بھروسے کی حد زیادہ تر کرنسی کے پیرامیٹرز کے لیے ناقص سے اعتدال تک ہوتی ہے۔ ایک ہی مریض کا معائنہ کرنے والے دو تجربہ کار chiropractors کثرت سے آگے کے سر کی کرنسی، شرونیی جھکاؤ، اور کندھے کی ہم آہنگی کی موجودگی یا شدت پر متفق نہیں ہوتے ہیں۔
یہاں تک کہ chiropractic پیشے کی اپنی تحقیق بھی اس حد کو تسلیم کرتی ہے۔ جرنل آف مینیپولیٹو اینڈ فزیولوجیکل تھیراپیوٹکس میں 2018 کے ایک مطالعہ نے ڈیجیٹل فوٹو گرافی کا استعمال کرتے ہوئے پوسٹورل اسسمنٹ کی وشوسنییتا کا جائزہ لیا اور پتہ چلا کہ جب انٹراٹر ریلیبلٹی (ایک ہی کلینشین دو بار ماپنے والا) قابل قبول تھا، مختلف کلینشین کے درمیان انٹراٹر ریلائیبلٹی "متغیر سے ناقص" تھی، بشمول لووآرڈیوسس کی پیمائش کے لیے کئی قسم کے لمبے لمبے اثرات۔ زاویہ
یہ سبجیکٹیوٹی اہمیت رکھتی ہے - اس لیے نہیں کہ chiropractors غیر ہنر مند ہیں، بلکہ اس لیے کہ انسانی بصری نظام کو قابل اعتماد طریقے سے ملی میٹر-سطح کی ہم آہنگی کا پتہ لگانے یا متعدد دوروں میں باریک تبدیلیوں کو ٹریک کرنے کے لیے ڈیزائن نہیں کیا گیا ہے۔ یہاں تک کہ سب سے زیادہ تجربہ کار معالج بھی قابل اعتماد طریقے سے یہ اندازہ نہیں لگا سکتا کہ آیا کسی مریض کے شرونی کا جھکاؤ 4 ڈگری سے 2 ڈگری تک بہتر ہو گیا ہے یا چھ ہفتوں کے دوران معروضی پیمائش کے آلات کے بغیر۔
نتیجہ ان کے درمیان ایک فرق ہے جو chiropractors حاصل کرنا چاہتے ہیں - شواہد-کی بنیاد پر، مریض کی کرنسی اور ریڑھ کی ہڈی کی صحت میں قابل پیمائش بہتری - اور کون سے روایتی تشخیصی طریقے قابل اعتماد طریقے سے فراہم کر سکتے ہیں۔
مصنوعی ذہانت درج کریں: پیٹرن کی شناخت ریڑھ کی ہڈی کی صحت سے ملتی ہے۔
مصنوعی ذہانت بالکل ان کاموں پر سبقت لے جاتی ہے جن کے ساتھ انسانی وژن جدوجہد کرتا ہے۔ AI الگورتھم ہزاروں ڈیٹا پوائنٹس کا ملی سیکنڈ میں تجزیہ کر سکتے ہیں، ایسے نمونوں کا پتہ لگا سکتے ہیں جو ننگی آنکھ سے پوشیدہ ہیں، اور اس سے قطع نظر کہ سسٹم کو کون چلاتا ہے، مسلسل، دوبارہ قابل پیمائش پیدا کر سکتا ہے۔
پوسٹچرل اسسمنٹ کے لیے AI کا اطلاق ناگزیر تھا۔ پچھلے پانچ سالوں کے دوران، دسیوں ہزار تشریح شدہ پوسٹورل امیجز پر تربیت یافتہ کمپیوٹر ویژن اور مشین لرننگ ماڈلز نے درستگی کی سطحیں حاصل کی ہیں جو کہ - کا مقابلہ کرتی ہیں اور کچھ مطالعات میں مخصوص پوسٹورل پیرامیٹرز کے لیے انسانی ماہرین کے فیصلے - سے زیادہ ہیں۔
فرنٹیئرز ان بائیو انجینیئرنگ اینڈ بائیو ٹیکنالوجی میں شائع ہونے والے 2024 کے مطالعے نے دستی گونیو میٹرک پیمائش کے خلاف AI-کی بنیاد پر کرنسی کے تجزیہ کے نظام کا جائزہ لیا۔ AI سسٹم نے کلیدی پیمائشوں کے لیے 0.89–0.97 کے انٹرا کلاس کوریلیشن گتانک (ICC) کا مظاہرہ کیا جس میں سر کا جھکاؤ، کندھے کا زاویہ، شرونیی ترچھا، اور گھٹنے کا زاویہ - شامل ہے جو زمینی سچائی کی پیمائش کے ساتھ بہترین معاہدے کی نشاندہی کرتا ہے۔ مقابلے کے لحاظ سے، ایک ہی پیمائش کے لیے انسانی انٹر-ریٹر قابل اعتماد عام طور پر 0.40–0.70 رینج میں آتا ہے۔
chiropractic کے لئے مضمرات کافی ہیں. AI تھکتا نہیں ہے۔ AI میں "اچھے دن" اور "برے دن" نہیں ہوتے۔ AI لاشعوری طور پر اس بنیاد پر اپنی تشخیص کو ایڈجسٹ نہیں کرتا ہے کہ آیا مریض نیا ریفرل ہے یا دائمی شکایت کنندہ ہے۔ جب مناسب طریقے سے تربیت یافتہ اور توثیق کی جاتی ہے تو، AI مسلسل، معروضی پیمائش فراہم کرتا ہے جن کا موازنہ وقت کے ساتھ، مریضوں کے درمیان اور تمام طریقوں سے کیا جا سکتا ہے۔
جدول 1: انسان بمقابلہ AI پوسٹورل اسسمنٹ - ایک موازنہ
| تشخیص کا پیرامیٹر | ہیومن انٹر-ریٹر ریلائیبلٹی (ICC)* | AI ماڈل کی وشوسنییتا (ICC) | فائدہ |
|---|---|---|---|
| آگے سر کی کرنسی | 0.42 - 0.58 (ناقص سے اعتدال پسند) | 0.91 – 0.95 | اے آئی |
| کندھے کی اونچائی کا توازن | 0.55 - 0.68 (اعتدال پسند) | 0.89 – 0.94 | اے آئی |
| شرونیی جھکاؤ (پچھلے/پچھلے حصے) | 0.38 - 0.52 (خراب) | 0.90 – 0.96 | اے آئی |
| چھاتی کیفوسس زاویہ | 0.48 - 0.61 (اعتدال پسند) | 0.88 – 0.93 | اے آئی |
| Q- زاویہ (گھٹنے کی سیدھ) | 0.52 - 0.65 (اعتدال پسند) | 0.92 – 0.97 | اے آئی |
| Scoliosis وکر کا پتہ لگانے (Cobb تخمینہ) | 0.60 - 0.72 (اعتدال پسند) | 0.89 – 0.95 | اے آئی |
*آئی سی سی (انٹراکلاس کوریلیشن گتانک):<0.50 = poor, 0.50-0.75 = moderate, 0.75-0.90 = good, >0.90=بہترین۔ انسانی قابل اعتماد ڈیٹا ایک سے زیادہ chiropractic اور جسمانی تھراپی ادب کے ذرائع (2018-2024) سے ترکیب کیا گیا ہے۔ بائیو انجینئرنگ اور بائیو ٹیکنالوجی کی توثیق کے مطالعہ میں 2024 فرنٹیئرز پر مبنی AI کارکردگی۔
نوٹ: یہ اعداد و شمار پورے ادب میں عمومی رجحانات کی نمائندگی کرتے ہیں۔ مطالعہ کے طریقہ کار اور آبادی کے لحاظ سے مخصوص اقدار مختلف ہوتی ہیں۔
سٹرکچرڈ لائٹ اسکیننگ: ہارڈ ویئر جو AI کو ممکن بناتا ہے۔
AI-طاقت سے چلنے والی پوسٹورل اسیسمنٹ کے لیے اعلی-معیار کے ان پٹ ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے۔ کچرا اندر، کچرا باہر - یہاں تک کہ انتہائی نفیس نیورل نیٹ ورک بھی متضاد زاویوں اور فاصلوں پر لی گئی دھندلی آئی فون تصاویر سے قابل اعتماد آؤٹ پٹ نہیں دے سکتا۔
یہ وہ جگہ ہے جہاں 3D ساختی لائٹ اسکیننگ مساوات کو تبدیل کرتی ہے۔ روایتی فوٹو گرافی کے برعکس، جو ایک ہی 2D تصویر کو ایک مقررہ نقطہ نظر سے کھینچتی ہے، ساختی لائٹ اسکیننگ موضوع کے جسم کی سطح پر انفراریڈ روشنی کا ایک نمونہ پیش کرتی ہے اور کیمروں کا استعمال کرتی ہے کہ یہ پیمائش کرنے کے لیے کہ پیٹرن کس طرح بگڑتا ہے کیونکہ یہ جسم کی شکل کے مطابق ہوتا ہے۔ نتیجہ ایک گھنے 3D پوائنٹ کلاؤڈ - ہے جو عام طور پر لاکھوں انفرادی ڈیٹا پوائنٹس - ہے جو مریض کی بیرونی اناٹومی کو درست طریقے سے نقشہ بناتا ہے۔
Xianku 3D باڈی سکینر بالکل اسی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے۔ اس کا پیٹنٹ شدہ 3D سٹرکچرڈ لائٹ ماڈیول مریض کے پورے جسم میں تقریباً 2 ملین پوائنٹ کلاؤڈ ڈیٹا پوائنٹس کو صرف 20 سیکنڈ میں حاصل کرتا ہے، جس میں تقریباً 28 پوائنٹس فی مربع سینٹی میٹر کے پوائنٹ کلاؤڈ کثافت ہوتی ہے۔ سکیننگ کا فاصلہ 0.6 میٹر پر بہتر بنایا گیا ہے، جو آپریٹر کے تجربہ کی سطح سے قطع نظر مستقل، معیاری ڈیٹا تیار کرتا ہے۔
ایک بار جب پوائنٹ کلاؤڈ کو پکڑ لیا جاتا ہے، تو ہزاروں گمنام ریڑھ کی ہڈی اور پوسٹورل ڈیٹاسیٹس پر تربیت یافتہ ملکیتی AI الگورتھم طبی لحاظ سے معنی خیز نتائج پیدا کرنے کے لیے ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہیں۔ یہ نظام خود بخود 34 جسمانی نشانات کی شناخت کرتا ہے، پھر ان نشانات کو 128 سے زیادہ جسمانی میٹرکس کا حساب لگانے کے لیے استعمال کرتا ہے، بشمول ریڑھ کی ہڈی کے گھماؤ کے زاویے، شرونیی جھکاؤ کی ڈگریاں، کندھے کی اونچائی کے فرق، اور مرکز ثقل کے نقاط۔
مریض کے ٹرنٹیبل پر قدم رکھنے سے لے کر ان کے 3D ماڈل اور پوسٹورل رپورٹ کو دیکھنے تک کا پورا عمل - دو منٹ سے بھی کم وقت لگتا ہے۔ اس کا موازنہ دستی پوسٹورل اسیسمنٹ سے کریں، جس میں عام طور پر 5-10 منٹ کے امتحان کا وقت اور دستاویزات اور تشریح کے لیے اضافی وقت درکار ہوتا ہے۔
جدول 2: روایتی Chiropractic ورک فلو بمقابلہ AI-بہتر ورک فلو
| ورک فلو مرحلہ | روایتی نقطہ نظر | AI-بہتر (Xianku) نقطہ نظر |
|---|---|---|
| پوسٹورل ڈیٹا اکٹھا کرنا | بصری امتحان کے 5-10 منٹ + پلپشن + گونیومیٹر پیمائش | 20 سیکنڈ کا 3D اسکین |
| پیمائش معروضیت | موضوعی؛ کلینشین اور دن کے لحاظ سے مختلف ہوتا ہے۔ | مکمل طور پر مقصد؛ آپریٹر سے قطع نظر ایک ہی نتیجہ |
| دستاویزی | ہاتھ سے لکھے ہوئے نوٹ یا ٹائپ کردہ تفصیل؛ کوئی مستقل بصری ریکارڈ نہیں ہے۔ | ڈیجیٹل طور پر ذخیرہ شدہ مکمل 3D ماڈل؛ ہر پیرامیٹر کے لیے قابل مقداری میٹرکس |
| پیشرفت سے باخبر رہنا | موضوعی طبی فیصلہ؛ مہینوں میں موازنہ کرنا مشکل ہے۔ | عددی تبدیلی کے اسکور والے 3D ماڈلز کے ساتھ ساتھ-بائی-; AI اہم تبدیلیوں کو نمایاں کرتا ہے۔ |
| مریض مواصلات | زبانی وضاحت + ممکنہ طور پر چھپی ہوئی تصاویر جس میں لکیریں کھینچی گئی ہیں۔ | انٹرایکٹو 720 ڈگری گھومنے والا 3D ماڈل؛ رنگ-کوڈڈ اسمیٹری ویژولائزیشن |
| رپورٹ کرنے کا وقت | 10-30 منٹ (بشمول دستاویزات) | 1 منٹ (خودکار رپورٹ جنریشن) |
ساخت سے پرے: اے آئی اسکیلیٹل ویژولائزیشن ایڈوانٹیج
Xianku نظام کی طبی لحاظ سے سب سے قیمتی خصوصیات میں سے ایک اس کا AI-جنریٹڈ سکیلیٹل ویژولائزیشن ہے۔ بیرونی جسم کی سطح کی ٹپوگرافی اور بنیادی کنکال اناٹومی کے مابین ارتباط پر تربیت یافتہ مشین لرننگ ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے، یہ نظام ایک بصری کنکال ڈسپلے تیار کرتا ہے جو مریض کی ریڑھ کی ہڈی کی سیدھ - کا تخمینہ بغیر تابکاری کے کرتا ہے۔
یہ ایک حقیقی X- رے نہیں ہے۔ یہ ہڈیوں کی کثافت، ورٹیبرل مورفولوجی، یا ٹھیک ٹھیک بونی پیتھالوجی نہیں دکھاتا ہے۔ لیکن پوسٹورل اسسمنٹ اور سکولیوسس اسکریننگ کے مقاصد کے لیے، AI سکیلیٹل ویژولائزیشن غیر معمولی طور پر مفید چیز فراہم کرتی ہے: ایک فوری، بدیہی تصویر کہ مریض کی ریڑھ کی ہڈی کس طرح تین جہتی جگہ میں رکھی گئی ہے۔
chiropractor کے لیے، اس کا مطلب یہ ہے کہ - کو پہلے ہی وزٹ پر - یہ دیکھنے کے قابل ہو کہ آیا مریض کا سر کمر کے اوپر مرکز میں بیٹھا ہے، کیا چھاتی کی ریڑھ کی ہڈی میں ضرورت سے زیادہ کائفوسس ظاہر ہوتا ہے، اور کیا lumbar curve پیچھے سے ہٹتا ہوا دکھائی دیتا ہے۔ مریض کے لیے، اس کا مطلب یہ ہے کہ آخر کار یہ سمجھنا کہ chiropractor کیا سمجھانے کی کوشش کر رہا ہے۔ ایک والدین جو اپنے نوعمروں کے سکولوٹک وکر کا ایک رنگ-کوڈ شدہ 3D ماڈل دیکھتا ہے - واضح تفصیل میں تصور کیا گیا ہے - اس کے مقابلے میں اس کے مقابلے میں زیادہ امکان ہے کہ وہ کسی بصری حوالہ نقطہ کے بغیر الفاظ "24 ڈگری کا کوب زاویہ" سنا ہو۔
صرف تعلیمی قدر ہی تبدیلی کا باعث ہے۔ Chiropractic مریضوں نے طویل عرصے سے یہ سمجھنے کے لئے جدوجہد کی ہے کہ chiropractors کیا کرتے ہیں اور یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے۔ جرنل آف Chiropractic Humanities میں شائع ہونے والے ایک 2022 کے سروے میں پتا چلا ہے کہ جب مریض عام طور پر chiropractic دیکھ بھال سے اطمینان کی اطلاع دیتے ہیں، تو بہت سے لوگوں کو ان کی تشخیص اور علاج کے منصوبے کے بارے میں صرف ایک مبہم سمجھ ہے۔ بصری، انٹرایکٹو 3D ماڈلز جو فرق کو کسی بھی زبانی وضاحت سے زیادہ مؤثر طریقے سے پورا کرتے ہیں۔
جدول 3: Chiropractic میں AI-طاقت سے چلنے والی پوسٹورل اسسمنٹ کی کلینیکل ایپلی کیشنز
| طبی منظر نامہ | روایتی نقطہ نظر کی حد | Xianku AI-بہتر حل |
|---|---|---|
| نوعمر سکولیوسس اسکریننگ | لطیف منحنی خطوط (<15°) easily missed on Adam's test | AI 5 ڈگری تک چھوٹے منحنی خطوط کا پتہ لگاتا ہے۔ نگرانی کے لیے مقصد کی بنیاد فراہم کرتا ہے۔ |
| مشتبہ شرونیی توازن کے ساتھ کمر کے نچلے حصے میں دائمی درد | شرونیی جھکاؤ کو قابل اعتماد طریقے سے درست کرنا مشکل؛ ایکس- رے تابکاری کا اضافہ کرتا ہے۔ | 20 سیکنڈ کا اسکین 1 ڈگری کی درستگی کے اندر شرونیی جھکاؤ کی مقدار درست کرتا ہے۔ تابکاری کے بغیر دوبارہ قابل |
| آگے سر کی کرنسی / متن کی گردن | صرف بصری تخمینہ؛ کوئی معروضی پیشرفت کا پیمانہ نہیں۔ | AI craniovertebral زاویہ کی پیمائش کرتا ہے۔ علاج کے دوران بہتری کو ٹریک کرتا ہے۔ |
| پری- اور پوسٹ- ایڈجسٹمنٹ موازنہ | موضوعی "بہتر محسوس ہوتا ہے" یا "سیدھا لگتا ہے" | 20+ پوسٹورل پیرامیٹرز کے لیے مقداری تبدیلی کے اسکور |
| وہ مریض جو معروضی بہتری کے باوجود "کوئی مختلف محسوس نہیں کرتا" | مریض کو دکھانے کے لیے کوئی معروضی ثبوت نہیں۔ | ساتھ ساتھ-بائی-3D ماڈلز قابل پیمائش پوسٹورل تبدیلی کا مظاہرہ کرتے ہیں |
پامر کے ہاتھوں سے AI کی آنکھوں تک
ڈی ڈی پالمر تھری ڈی اسٹرکچرڈ لائٹ اسکینر یا اے آئی نیورل نیٹ ورک کا تصور بھی نہیں کر سکتا تھا۔ لیکن پامر کی بنیادی بصیرت - کہ ریڑھ کی ہڈی کی سیدھ اور کرنسی انسانی صحت کے لیے مرکزی حیثیت رکھتی ہے - صرف ایک صدی کے طبی تجربے اور تحقیق سے ثابت ہوئی ہے۔
جو کچھ بدلا ہے وہ پوسٹورل اسسمنٹ کی اہمیت نہیں ہے، بلکہ اسے انجام دینے کے لیے دستیاب آلات ہیں۔ پامر نے اپنے ہاتھوں، اپنی آنکھوں اور اپنی طبی بصیرت پر انحصار کیا۔ آج کے chiropractors کے پاس ٹیکنالوجی تک رسائی ہے جو لاکھوں ڈیٹا پوائنٹس کو حاصل کرتی ہے، ہزاروں کیسز پر تربیت یافتہ پیٹرن ریکگنیشن الگورتھم کے ساتھ ان کا تجزیہ کرتی ہے، اور سیکنڈوں میں معروضی، تولیدی پیمائش پیدا کرتی ہے۔
پامر کے ہاتھوں سے AI کی آنکھوں میں منتقلی chiropractor کے کردار کو کم نہیں کرتی ہے۔ اس کو بڑھاتا ہے۔ chiropractor طبی فیصلہ کرنے والا-، علاج معالجہ، دیکھ بھال کرنے والا پیشہ ور ہے جو نتائج کی تشریح کرتا ہے اور علاج کے منصوبوں کو ڈیزائن کرتا ہے۔ لیکن ساپیکش بصری تخمینوں اور دستی پیمائشوں پر قیمتی طبی وقت خرچ کرنے کے بجائے، chiropractor اس وقت کو سب سے اہم چیزوں کے لیے وقف کر سکتا ہے: مریض کی بات چیت، ایڈجسٹمنٹ کی مہارت، اور علاج سے متعلق تعلق۔
AI-طاقت سے چلنے والا پوسٹورل اسسمنٹ نہیں آ رہا ہے۔ یہ پہلے سے ہی یہاں ہے۔ Chiropractors جو اسے اپناتے ہیں وہ اپنے طبی فیصلے کی جگہ نہیں لے رہے ہیں - وہ اسے اب تک کی سب سے طاقتور پیٹرن ریکگنیشن ٹیکنالوجی کے ساتھ بڑھا رہے ہیں۔
chiropractic دیکھ بھال کا مستقبل مشین بمقابلہ انسان نہیں ہے۔ یہ انسان اور مشین ہے، مل کر کام کرتے ہیں، وہ حاصل کرنے کے لیے جو دونوں اکیلے نہیں کر سکتے۔ پامر نے chiropractic کو اس کی روح دی۔ سلیکن ویلی اسے آنکھیں دے رہی ہے۔
